电子书-预测数据分析的机器学习基础：算法、工作示例和案例研究（英）

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电子书-预测数据分析的机器学习基础：算法、工作示例和案例研究（英）

# 计算机 # 机器学习 # 数据预测大小：14.29M | 页数：691 | 上架时间：2021-10-30 | 语言：英文

电子书-预测数据分析的机器学习基础：算法、工作示例和案例研究（英）.pdf

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类型: 电子书

上传者: user_60631545

出版日期: 2021-10-30

摘要：

Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and document classification. This introductory textbook offers a detailed and focused treatment of the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications.

机器学习通常用于通过从大型数据集中提取模式来建立预测模型。这些模型用于预测数据分析应用，包括价格预测、风险评估、预测客户行为和文档分类。这本介绍性教科书提供了预测数据分析中使用的最重要的机器学习方法的详细和集中的处理，涵盖了理论概念和实际应用。

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