Modern statistics deals with large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters. This book presents a detailed account of recently developed approaches, including the Lasso and versions of it for various models, boosting methods, undirected graphical modeling, and procedures controlling false positive selections.
现代统计学处理庞大而复杂的数据集,因此处理包含大量参数的模型。这本书详细介绍了最近开发的方法,包括各种模型的套索及其版本、增强方法、无向图形建模和控制假阳性选择的程序。
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