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Text Mining: Applications and Theory presents the state-of-the-art algorithms for text mining from both the academic and industrial perspectives. The contributors span several countries and scientific domains: universities, industrial corporations, and government laboratories, and demonstrate the use of techniques from machine learning, knowledge discovery, natural language processing and information retrieval to design computational models for automated text analysis and mining.
文本挖掘：应用和理论从学术和工业角度介绍了最先进的文本挖掘算法。贡献者跨越多个国家和科学领域：大学、工业公司和政府实验室，并演示如何使用机器学习、知识发现、自然语言处理和信息检索等技术来设计用于自动文本分析和挖掘的计算模型。
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