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Transfer Learning for Natural Language Processing gets you up to speed with the relevant ML concepts before diving into the cutting-edge advances that are defining the future of NLP.Building and training deep learning models from scratch is costly, time-consuming, and requires massive amounts of data. To address this concern, cutting-edge transfer learning techniques enable you to start with pretrained models you can tweak to meet your exact needs.
用于自然语言处理的迁移学习可以让您在深入研究决定NLP未来的前沿技术之前，了解相关的ML概念。从头开始构建和培训深度学习模型成本高昂、耗时，并且需要大量数据。为了解决这个问题，先进的迁移学习技术使您能够从预训练模型开始，您可以调整以满足您的确切需求。
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