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Complex-Valued Neural Networks have higher functionality, learn faster and generalize better than their real-valued counterparts.
This book is devoted to the Multi-Valued Neuron (MVN) and MVN-based neural networks. It contains a comprehensive observation of MVN theory, its learning, and applications. MVN is a complex-valued neuron whose inputs and output are located on the unit circle.
与实值神经网络相比，复数神经网络具有更高的功能性、更快的学习速度和更好的泛化能力。
这本书致力于多值神经元（MVN）和基于MVN的神经网络。它包含了对MVN理论、学习和应用的全面观察。MVN是一种复数神经元，其输入和输出位于单位圆上。
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