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The book focuses on one of the key issues in document image processing – graphical symbol recognition, which is a sub-field of the larger research domain of pattern recognition. It covers several approaches: statistical, structural and syntactic, and discusses their merits and demerits considering the context. Through comprehensive experiments, it also explores whether these approaches can be combined.
本书重点介绍文档图像处理中的一个关键问题——图形符号识别，它是模式识别更大研究领域的一个子领域。它涵盖了几种方法：统计、结构和句法，并结合上下文讨论了它们的优缺点。通过综合实验，探讨了这些方法是否可以结合起来。
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