世界经济论坛-未来的工作 大型语言模型与就业–企业工具包白皮书，共12086字，翻译人：陈琛

AI解读： 这篇文章是一份工具包，为企业在工作场所实施生成式人工智能和大型语言模型时考虑的三个关键领域提供指导。第一个是工作变动和工作替代风险：企业必须积极管理工作替代风险，通过实施透明的预测、建立动态的内部职位市场和鼓励灵活的劳动力来管理风险。第二个是工作质量：企业必须秉持高标准的工作质量，采用包容性设计原则，建立协作治理结构，并培养以创新和意识为基础的工作文化。第三个也是最后一个考虑因素是技能：企业需要跟上劳动力能力的不断发展，通过专注于实施人工智能素养计划、采用以技能为先的人才管理方法和倡导在工作中学习来满足不断变化的劳动力需求。

这篇文章是《2023年未来就业报告》的后续，旨在为企业提供工具，以应对劳动力市场的技术转型。首先是工作变动和工作替代风险：由于大型语言模型能够执行许多工作中使用的语言任务，并且高达60%的工作时间使用语言任务，因此一些工作有可能被替代，而其他工作则可能出现。第二个是工作质量：这些技术工具的应用可能不仅影响工作数量，还可能影响工作本身的性质，从而可能影响工作的意义、员工的福祉和与新旧角色相关的多样性。第三个关注点是学习和技能：适应和拥抱技术变革需要持续学习，灵活的劳动力是满足劳动力市场不断变化需求的最佳方法。

鉴于大型语言模型在商业环境中的广泛应用，以及根据《未来就业报告》发现的工作转型潜力，企业必须采取积极、以人为本和负责任的方法来应对大型语言模型。

这篇文章旨在为企业提供工具，为员工在职业生涯中适应、学习和成长这些技术提供指导。这篇文章还呼吁企业领导者主动采取策略和实践，促使大型语言模型为企业、员工和整个社会工作。

总之，企业在实施生成式人工智能和大型语言模型时，需要考虑工作变动和工作替代风险、工作质量和学习与技能等三个关键领域，并采取相应的策略来应对这些挑战。