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本文详细介绍了遗传规划算法的原理以及如何使用它进行因子挖掘。具体到实操流程上，我们使用到了Python 中专门实现遗传规划的gplearn 包进行代码实现。在对gplearn 包进行修改优化后，我们以2016 至2022 年作为输入数据在商品期货上挖掘了5 个具有较好选期能力的截面alpha 因子，并回测了其在全样本上的表现。回测结果表明，遗传规划挖掘出的因子在样本内外均具备一定的有效性。
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