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时间：2020年11月19日
地点：tinyML Asia全球在线直播大会
嘉宾：清华大学微电子所所长魏少军教授
内容：
近几年，基于传统计算架构的芯片和各种软硬件加速方案相结合，在一些场景下取得了巨大成功，但能够灵活适应多样化需求的通用化人工智能芯片技术尚未出现。可重构计算技术具有实时动态配置特点，使得软件定义不再局限于功能层面，算法的计算精度、性能和能效等都可以纳入软件定义的范畴，这使得智能计算芯片不仅能获得极高的灵活度，而且在计算能效方面也更具优势。因此为了更好地适应智能计算特点及需求，提升神经网络计算的资源利用率和计算能效比，具有硬件重构能力的高度并行计算架构将持续成为研究热点。总而言之，该领域仍处于“百家争鸣”的初级阶段，科研和产业应用都存在巨大的创新空间。
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