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S ince the 2010s, innovations have exploded in artificial intelligence (AI) and machine-learning (ML) systems. 1 Both the United States and its adversaries are heavily investing in AI systems to support military operations. Such systems offer the promise of enabling quicker and better decisionmaking on the battlefield. However, other research suggests that trained AI algorithms can be fooled by specially crafted adversarial examples designed to cause mispredictions.
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