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Book, 64 p, March 2002
Contents
Optimization and hill climbing
The simplex method
Iterated simplex
A set of test problems
Performance of the simplex and iterated simplex methods
Evolution optimization and genetic algorithms
Biological evolution
The power of cumulative selection
A basic genetic algorithm
Information transfer in genetic algorithms
A genetic algorithm for numerical optimization
Overview and problem de nition
Minimal algorithmic components
Additional components
A case study
Hamming walls and creep mutation
Performance on test problems
A real application
Binary stars
书籍，64页，2002年3月
内容
优化和爬坡
单线法
迭代的单线法
一组测试问题
单纯法和迭代单纯法的性能
进化优化和遗传算法
生物进化
累积选择的力量
一个基本的遗传算法
遗传算法中的信息传递
用于数值优化的遗传算法
概述和问题的定义
最小的算法组件
其他组件
一个案例研究
汉明墙和爬行突变
测试问题的性能
一个真实的应用
双子星
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