Related subjects » Computational Intelligence and Complexity - Mathematics - Operations Research & Decision Theory
特点是实践中涉及随机模型参数的优化问题
提供随机不确定性情况下的稳健优化控制/设计领域的应用。
包括大量关于随机优化、随机编程及其在工程、运筹学和经济学中的应用的参考文献。
本书研究了实践中涉及随机模型参数的优化问题。它详细介绍了稳健最优解的计算,即对随机参数变化不敏感的最优解,其中需要有适当的确定性替代问题。基于随机数据的概率分布,并使用决策理论概念,随机不确定性下的优化问题被转换为适当的确定性替代问题。
由于涉及到概率和期望,本书还展示了如何应用近似的解决技术。提供了几种确定性和随机性的近似方法。泰勒扩展方法、回归和响应面方法(RSM)、概率不等式、生存/失败域的多重线性化、离散化方法、凸式近似/确定性下降方向/系数点、随机近似和梯度程序,以及概率和期望的微分公式。
在第三版中,本书进一步发展了随机优化方法。特别是,它现在展示了如何将随机优化方法应用于工程、经济和运筹学中出现的重要具体问题的近似解决。
内容层次 " 研究
关键词 " 微积分-模型-优化问题-回归-响应面方法-随机近似-随机优化
相关学科 " 计算智能与复杂性 - 数学 - 运筹学与决策理论
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