This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.
本书涵盖了设计和部署使用深度架构的技术的基础知识。它的目的是为那些想快速开始学习和/或构建深度学习系统的工程师或学生提供一个初级指南。本书提供了良好的理论和实践理解,以及从头开始理解和构建卷积神经网络(CNN)所需的基本信息和知识的完整工具箱。本书明确专注于卷积神经网络,过滤了许多深度学习书籍中共同出现的关于CNN主题的其他材料。
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