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Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techniques for extracting and transforming features—the numeric representations of raw data—into formats for machine-learning models. Each chapter guides you through a single data problem, such as how to represent text or image data. Together, these examples illustrate the main principles of feature engineering.
特征工程是机器学习管道中的一个关键步骤，但很少单独研究这个主题。通过这本实用的书，您将学习提取和转换特征的技术——将原始数据的数字表示形式转换为机器学习模型的格式。每章都指导您解决一个数据问题，例如如何表示文本或图像数据。这些示例共同说明了特征工程的主要原理。
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