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Key Features
• Master popular machine learning models including k-nearest neighbors, random forests, logistic regression, k-means, naive Bayes, and artificial neural networks
• Learn how to build and evaluate performance of efficient models using scikit-learn
• Practical guide to master your basics and learn from real life applications of machine learning
主要特征
•掌握流行的机器学习模型，包括k-近邻、随机森林、逻辑回归、k-均值、朴素贝叶斯和人工神经网络
•了解如何使用scikit Learn构建和评估高效模型的性能
•掌握基本知识并从机器学习的实际应用中学习的实用指南
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