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This volume investigates algorithmic methods based on machine learning in order to design sequential investment strategies for financial markets. Such sequential investment strategies use information collected from the market's past and determine, at the beginning of a trading period, a portfolio; that is, a way to invest the currently available capital among the assets that are available for purchase or investment.
本卷研究基于机器学习的算法方法，以设计金融市场的顺序投资策略。这种顺序投资策略使用从市场过去收集的信息，并在交易期开始时确定投资组合；也就是说，在可供购买或投资的资产中投资当前可用资本的一种方式。
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