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Cluster analysis comprises a range of methods for classifying multivariate data into subgroups. By organizing multivariate data into such subgroups, clustering can help reveal the characteristics of any structure or patterns present. These techniques have proven useful in a wide range of areas such as medicine, psychology, market research and bioinformatics.This fifth edition of the highly successful Cluster Analysis includes coverage of the latest developments in the field and a new chapter dealing with finite mixture models for structured data.
聚类分析包括一系列将多变量数据分类为子组的方法。通过将多变量数据组织成这样的子组，聚类可以帮助揭示任何结构或模式的特征。这些技术已被证明在医学、心理学、市场研究和生物信息学等广泛领域非常有用。这第五版非常成功的聚类分析涵盖了该领域的最新发展，并有一章涉及结构化数据的有限混合模型。
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