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Aspiring data science professionals can learn the Scikit-Learn library along with the fundamentals of machine learning with this book. The book combines the Anaconda Python distribution with the popular Scikit-Learn library to demonstrate a wide range of supervised and unsupervised machine learning algorithms. Care is taken to walk you through the principles of machine learning through clear examples written in Python that you can try out and experiment with at home on your own machine.
有抱负的数据科学专业人士可以通过本书学习Scikit学习库以及机器学习的基础知识。本书将Anaconda Python发行版与流行的Scikit学习库相结合，以演示各种有监督和无监督的机器学习算法。通过用Python编写的清晰示例，您可以在家中自己的机器上尝试和实验，仔细地引导您了解机器学习的原理。
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