Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions presents an accessible treatment of the two main components of support vector machines (SVMs)—classification problems and regression problems. The book emphasizes the close connection between optimization theory and SVMs since optimization is one of the pillars on which SVMs are built.
支持向量机:基于优化的理论、算法和扩展为支持向量机(SVM)的两个主要组成部分——分类问题和回归问题提供了一种易于理解的处理方法。这本书强调了优化理论和支持向量机之间的紧密联系,因为优化是支持向量机建立的支柱之一。
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