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AI 技术在不同领域的各种场景中均有广泛的应用，为用户的工作、生活提供了诸多便利，使用户处理日常事务的效率得以增强。然而随着AI 应用的规模化落地，算力总需求量大幅提升，完全依赖云端资源将造成高昂的成本。与此同时，不同类型AI 任务对底层算力资源的要求有所不同，使算力负载向端侧的下放成为可能。AI 大模型下游应用的规模化与商业化需要充分利用端侧AI 处理能力，手机、平板、笔记本电脑的AI 化将成为行业的大势所趋。
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