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在大模型落地过程中，算力、数据和算法是三大支撑要素，而其中算力需求最先迎来爆发。在当前探索可研和试点应用阶段，企业一般从大模型训练和微调入手，而基于大数据量、大规模参数进行的大模型训练，需要消耗大量算力资源。例如，根据OpenAl公开信息，13亿参数规模的GPT-3XL模型，训练一次需要的算力约为27.5 PFlopls-day（每秒干万亿次运算一天）。
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