ChatGPT推出以来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)技术的发展取得突破性发展,越来越多的大模型犹如雨后春笋般破土而出,目前最为先进的模型为GPT-4,性能大幅领先市面上的其他模型。同时根据founderpark,OpenAI估值目前也是此前微软投资时近3倍。
当下LLM模型的规模持续增长,参数量已远远超过千亿级别,多模态崭露头角。1)模型规模的增长带来性能的提升,但是同时对模型的训练和部署也带来了挑战。以OpenAI为代表的人工智能公司,已经开始就模型训练和部署提供收费服务,在推动LLM技术发展的同时,为企业带来营业收入。2)OpenAI、Google等大模型厂商或将纷纷推出多模态大模型,打开下游应用想象空间。
应用层面,参照海外落地路径,国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类特别是C端应用值得关注。
部分企业已经开始赚取收入,而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。
LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础,相关企业针对不同的场景开发应用产品,产品涉及语音、图像、文本和多模态领域,覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。
国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况,我们根据AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展,得到目前纯模型端、办公、图像、视频、金融、社交类应用商业化落地最快,国内模型端相对海外大概滞后1年时间,参照海外应用发展情况,我们认为Q4或是国内应用商业化落地拐点。
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