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在我们前期对于ChatGPT 的相关研究中发现，虽然模型展现出了极强的通用领域各项能力，但投研人员也需要在保证数据安全的前提下有一个更加垂直领域的模型来辅助进行投研决策。而大语言模型的微调就提供了一种定制私有化大模型、提升器专业能力的方式。由于全量参数微调对于显卡的消耗巨大，我们着重介绍了各类PEFT（参数高效型）微调的方法和特点，其中P-Tuning 和LoRA 是两种目前表现较好的微调方式。
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