微信扫一扫联系客服
微信扫描二维码
进入报告厅H5
关注报告厅公众号
71
本报告主要介绍了 适用于高频数据的 Logsig-RNN 模型，它在很大程度上缓解了传统的RNN 模型在处理高频序列时遇到的序列过长或采样点过密等问题。Logsig-RNN 将高密度采样的多维数据流分段转化为特征集，再输入到RNN 中进行输出，模型架构简单高效，能够有效处理高频数据低频化问题。之后利用处理后的高频量价数据与Logsig-RNN 结合构造周度的深度学习因子LogsigRNN_week，因子表现优异，与传统因子相关性较低，能够为策略提供有效的增量信息。
相关报告
选股因子系列研究（八十六）：深度学习高频因子的特征工程-20230130-23页
858
类型：策略
上传时间:2023-02
标签：选股因子、高频因子)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：ESG评价体系与ESG SmartBeta-20220914-37页
619
类型：策略
上传时间:2022-09
标签：金工、ESG)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：人工智能51，文本PEAD选股策略-20220107-30页
593
类型：策略
上传时间:2022-01
标签：人工智能、PEAD选股、金工)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：行业配置策略，投资时钟视角-20210706-34页
561
类型：策略
上传时间:2021-07
标签：金工)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究： 强化学习初探与DQN择时-20220721-42页
467
类型：策略
上传时间:2022-07
标签：金工、DQN、人工智能)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：人工智能44，深度卷积GAN实证-20210413-30页
422
类型：行研
上传时间:2021-04
标签：人工智能、深度卷积、金工)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：量化如何追求模糊的正确，有序回归-20221011-24页
375
类型：策略
上传时间:2022-10
标签：金工、人工智能)
语言：中文
金额：免费
Alpha掘金系列之二：基于高频快照数据的量价背离选股因子-20221118-17页
333
类型：策略
上传时间:2022-11
标签：金工、股票)
语言：中文
金额：免费
金工深度研究：图神经网络选股的进阶之路-20220411-29页
320
类型：行研
上传时间:2022-04
标签：金工、图神经网络)
语言：中文
金额：免费
市场风格轮动系列：如何从赔率和胜率看成长价值轮动-20230223-25页
288
类型：策略
上传时间:2023-02
标签：金工、ETF)
语言：中文
金额：免费
积分充值
30积分
6.00元
90积分
18.00元
150+8积分
30.00元
340+20积分
68.00元
640+50积分
128.00元
990+70积分
198.00元
1640+140积分
328.00元
微信支付
余额支付
积分充值
应付金额:
0 元
请登录，再发表你的看法
登录/注册