1)发展复盘:复盘AI行业发展,AIGC大模型、多模态、商业化发展以算力为支撑,同时又推动算力需求持续扩大。2)空间测算:根据测算,2030年GPT或能带动近千亿美元的服务器端成本。3)上游机遇:各类器件/芯片作为服务器的核心组成,推动上游半导体+AI生态逐渐清晰,其中重点推荐关注AI芯片、定制化SoC、云端芯片、边端芯片、终端芯片、存储芯片和HBM/Chiplet等领域。4)英伟达产品线:当前英伟达作为AI生态王者,具有从人工智能计算到网络端到端的技术,从处理器到软件的全堆栈产品。人工智能计算硬件方面,英伟达持续以提升算力为核心,优化其GPU处理器架构,至A100,2012年到2020年,处理器性能提升317倍,H100实时深度学习推理性能较A100提升高达30倍。软件方面,英伟达具备GPU调用开发、AI加速库和垂直领域应用三层能力,构建起良好的GPU用户生态。网络端到端的技术能力主要依靠内生和外延建立。DGX GH200 AI超级计算机集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术,算力达到1Eflop。5)云服务厂商扩产:传统云厂商方面,2023Q1全球云基础设施服务支出增长19%至664亿美元,前三大云厂商AWS、微软Azure和谷歌云共同增长22%,投资扩建进程显著加快。专业云厂商方面,CoreWeave获英伟达、微软投资,与传统云服务商相比,专业云厂商CoreWeave深耕GPU加速并且具价格优势,扩张趋势逐渐明确。
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