依据IDC发布的《数据时代2025》报告,全球数据量呈现出快速增长的态势,到2020年,全球数据量达到了60ZB,2025年将达到175ZB,接近2020年数据量的3倍。
随着数字化的深入推进,也出现了一系列新的问题,比如,数据作为新的生产要素,与资本、土地等传统生产要素有什么区别;数字化、智能化与原来的信息化有什么不同;如何从技术和规则层面保障用户的数据安全和隐私;企业在数字化时代如何更好的生存,如何用数据来赋能营销、经营管理、产品研发等业务;政府如何提升社会治理能力,适应数字化社会;不同行业的数字化升级有什么差异,如何制定有针对性的行业解决方案等。
要帮助企业、政府实现更好的数字化转型,我们需要回答上述一系列问题。然而,我们对于数据的认知还远远不够。
为此,数据猿推出《2021中国数据智能产业发展报告》,报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况,致力于厘清数据智能产业的发展脉络,总结产业实践,为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。
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