数据洞察

手握海量数据，卡车企业必须运用切实可行的有意义洞察，在战略决策、运营转型和目标客户体验方面有所作为。

发挥平台作用

平台推动开展有目的的协作，为卡车生态系统的参与者创造更高的价值。卡车企业参与各种平台，旨在更好地管理企业资产、业务流程、数据、车队和技术等。企业能够快速参与平台是一种优势。

新技术

智能自动化借助技术进步，优化业务流程，推动客户体验个性化，提高企业决策能力，从而改变企业的运营模式。智能自动化成为企业数字化重塑过程中最重要的推动力量之一，帮助企业从日常流程自动化转变为 AI 驱动的自动化，从而实现工作方式转型。

2030 年卡车企业展望

正如鲍勃·迪伦在歌中唱的那样：“时代在不断变化。”对于卡车行业而言，这再真实不过了。

过去的收货和运货一度是单调的劳动密集型人工流程，如今，卡车企业不断探索，与时俱进：他们实施了“运力即服务”物流流程、众包交付、卡车车队、优化的预测性维护、特定于驾驶员/卡车/道路的路线安排、智能货运、自动驾驶员助手，等等。这还不包括通过车辆电动化带来的车辆动力和排放方面的转变。

得益于云计算、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、高级分析和机器学习等数字技术，包括上面提及的诸多卡车功能和出行服务不断涌现，或有望在 2030 年之前普及。关于 2030 年的许多预测都支持以下愿景：

– 每个人平均拥有 15 台互联设备

– “卡车即服务”市场价值预计将超过 992 亿美元

– 全自动驾驶汽车需要 10 亿行代码

– 传感器数量将达到 100 万亿

– 80% 的商用车将实现互联互通