AI 模型复杂度快速提升,拉动算力需求快速增长。AI 模型从最早2012 年(AlexNet)问世以来,深度和广度一直在逐级扩升。作为目前最大的语言模型之一,2020 年发布的GPT-3 使用了1750 亿个参数,是其前代的100 多倍,微软和英伟达共同开发的 Megatron-Turing-NLG 模型参数量则达5300 亿。据中国信通院撰写的《中国算力发展指数白皮书》,过去10 年用于AI 训练模型的计算资源激增,AI 训练的计算复杂度每年猛增10 倍,人工智能计算已成为主流的计算形态,全球智能算力规模(换算为FP32)将由2021 年232EFlops 快速增长至2030 年的52.5ZFlops,期间CAGR 超过80%。
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