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报告阅读指南:
▶▶ 研究思路与框架我们将结合大环境因素、人力资源信息化整体情况、历届人力资源信息化研究报告以及企业目前对于系统与数据的思考梳理本届人力资源数字化报告的研究思路与框架。
▶▶ Part I :数字化赋能效率提升(技术使用与自助服务方向)本章首先会点明,为何会从技术使用与自助服务角度切入人效提升。(疫情的反复与多发,远端、远程、无接触。)其次,技术使用与员工自助的整体使用情况与相关应用场景。
▶▶ Part II :数据分析赋能业务决策,企业所遇到的挑战。
本章会通过市场数据向您展示,在HR 部门开展数据分析赋能业务决策过程中所遇到的问题,并引入这些问题背后的原因,以及企业为数据分析产品“增值”的三个环节:需求诊断、系统打通以及数据运营。
▷▷ Part III :需求诊断本章的重点是解析数据分析时的一大难题:不了解业务需求。我们会通过市场数据向您展示企业目前常用的一些方式,如:打造沟通反馈机制来实现和业务的对话,并 通过案例归纳具体的沟通内容、重点和节奏。
▷▷ Part IV:系统打通:扩宽数据维度本章会从系统部署、系统集成与一体化系统打造,三个进阶环节展开。归纳如何避免打通,如何实现打通,以及对于一体化以及打通之间的思考。
▷▷ Part V:数据运营与管理:提升数据质量,为数据分析奠定基础。
该章会从数据运营概况开篇,结合数据管理中,数据集成、数据治理以及数据分析三个环节,通过划分成熟度确定三个环节中各自对应的问题,并给出相应的解决方案。
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