由于具备超高数据速率、毫秒级的传输时延以及千亿级的连接能力，5G技术正在加速经济社会数字化转型，开辟移动通信发展新时代。万物广泛互联、人机深度交互，5G技术为垂直行业应用带来了新机遇，包括自动驾驶汽车、远程医疗、智能工厂以及智慧城市等创新应用百花齐放。在业务高速发展的同时，伴随着物联网技术的大规模应用，海量的物联网数据、设备、业务、服务各自采用不同的数据描述方式，导致数据异构化、设备异构化、应用异构化等碎片化问题，阻碍了产业发展。主要体现在：

一、数据价值低：物联网数据具有多源异构、规模巨大等特性，使得数据解析与数据共享困难。与此同时，海量数据之间缺少业务关联性，导致数据利用效率低下，数据价值无法充分利用。

二、业务复制成本高：不同设备的标准各异，设备接入开发成本高、时间长。随着行业应用和设备量增长，新增应用需要针对不同的标准多次定制开发，造成业务的复制成本增高。

三、产业链合作难：不同厂家之间的接入协议、数据模型数量众多且各自封闭，产业链内部自成体系，使得产业链各主体间协作困难，设备联动及维护难度大，服务兼容性差，严重影响用户体验。

为了解决这些物联网业务痛点，行业内各IoT运营平台尝试用物模型来结构化、统一化、标准化地粘合数据碎片，减少业务复制成本，打破服务壁垒。

物模型是将实体设备抽象化建模以后，对设备进行标准的数字化描述。形象来说，物模型为设备间互动提供了“普通话”，这样可以对设备产生的数据进行统一、标准的描述，实现海量数据的识别、解析与共享，深度挖掘数据价值。

引入物模型，将对物联网业务带来巨大的价值。一方面，物模型将实体设备在云端数字化为服务或资源，为垂直行业IoT应用开发提供统一的访问接口、开发工具、增值服务，实现业务应用的高效复制。另一方面，物模型统一化、数字化地描述了实体设备是什么、能做什么，将设备和应用解耦，实现信息在设备和平台间的横向流动，消除产业链间的服务壁垒。