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目前广受热议的“AIGC”实际是对此次AI技术变革的一种描述概念，即AI（或者说以硅为基本构成的计算机）具备了人类社会中“内容生成概念”的能力，而不是随意生成人类社会共识下无法理解的文字语句、图片、人像、视频等等。
AIGC概念具备狭义和广义区别，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调AI的技术属性：狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式（Synthetic Media），和人类生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产；广义的概念则突出生成式AI（Generative AI）的概念，即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题，尤其在数据或者内容生成上实现“质的突破”。随着生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）等的演进及迭代，生成式AI可以延展到流程、策略、代码、蛋白质结构等多种形式，即意味着凡是可以使用数字内容形式的产业，生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论。
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