如今的汽车制造商将面向服务的架构和软件定义汽车，视为最能满足更安全、更新颖、更可持续的汽车需求的方式，而正是这样的汽车才能提高消费者满意度。

随着汽车制造商纷纷转向以服务为主导的架构，下一代的汽车平台，将会是硬件、软件和云服务融为一体的平台；如此一来，他们将能够把机器学习应用到数据分析中，也将能构建出新的应用程序来提高车辆质量、安全性和自动驾驶能力。此外，借助这些平台，原始设备制造商（OEM）还会使用敏捷和 DevOps 等现代开发方法来加速创新，并对软件问题和市场需求做出响应。

汽车中的软件将变得和硬件（即汽车本身）一样有价值。汽车将由其软件来定义，而这种软件还能在汽车出厂后的数年内，不断改进和发展。

如果说让下一代汽车发出嗡嗡声的是软件，那么数据就是软件的灵魂。利用数据，汽车制造商可以优化现有的基础设施，并铺就一条通往自动驾驶、电气化的未来之路，从而在竞争中脱颖而出。

亚马逊云科技汽车物联网总经理 Mike Tzamaloukas说道：“随着软件定义汽车架构的出现，汽车制造商现在可以同时管理软件和数据，减少了版本差异带来的复杂性和问题。同样的想法也适用于数据􏘴如果汽车制造商已经拥有以服务为主导的架构，那么使用服务将更加容易。”

我们已经看到以这些方式使用数据所带来的潜力。

有些 OEM 提供定期软件更新，并使用其遥测数据标记出潜在的维护问题。

随着工厂制造的汽车越来越复杂、软件越来越丰富、联网程度越来越高，有用数据的数量将呈指数级增长。

目前，大多数 OEM 和供应商的症结在于数据，特别是格式不兼容的孤立数据。

在利用跨车型和型号的车辆数据方面，他们面临的两项关键挑战是：组件的定制解决方案数量过多，导致数据碎片化和数据孤岛化；此外，缺乏一个集成平台，使汽车制造商无法将软件和数据开发/部署结合起来。