Machine learning is the latest in a long line of attempts to distill human knowledge and reasoning into a form that is suitable for constructing machines and engineering automated systems. As machine learning becomes more ubiquitous and its software packages become easier to use, it is natural and desirable that the low-level technical details are abstracted away and hidden from the practitioner. However, this brings with it the danger that a practitioner becomes unaware of the design decisions and, hence, the limits of machine learning algorithms.
机器学习是将人类的知识和推理提炼成适合构造机器和工程自动化系统的一系列尝试中的最新尝试。随着机器学习变得越来越普遍,其软件包也越来越容易使用,将底层的技术细节抽象出来并隐藏在实践者面前是很自然和可取的。然而,这带来了一种危险,即从业者不知道设计决策,因此也不知道机器学习算法的局限性。
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