AI 赋能汽车工人：借助数字科技,提高技能与生产力-2020.111

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# AI # 汽车工人 # 数字科技大小：0.79M | 页数：12 | 上架时间：2020-12-16 | 语言：中文

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类型: 行研

上传者: ZF报告分享

撰写机构: IBM

出版日期: 2020-12-01

摘要：

巨大机遇，就在眼前

汽车制造业应借助 AI 和数字技术为工人赋能，而不是取代他们。

应对技能危机

AI 和数字技术可帮助企业发现、留住和培训高技能员工。

提高生产力的关键

合理利用 AI 可以带来更出色的体验，帮助工人在工厂环境中更快乐、更高效、更安全地工作。

汽车制造业似乎是体现机器人自动化的标杆，因为这种自动化显著提高了该行业的生产效率。事实上，自焊接机器人问世以来，该行业已将迅速采用和扩展自动化作为提高效率的主要途径。2010 到 2016 年间，仅美国就安装了 5.2 万台工业机器人。

提高自动化程度的脚步几乎没有减缓的迹象。在我们的分析中，87% 的行业高管表示，在工厂中提高自动化水平非常切实有用。91% 的受访者表示，如果机器人和其他自动化机械能够进行自我校准并主动解决问题，将显著提高工厂产量。这表明该行业希望持续扩大自动化的范围，并将其与人工智能 (AI) 融合。

尽管对于这一趋势的推断以及有关实现完全自动化的假设极具吸引力，但许多汽车制造商却发现了一些令人惊讶的事实。用汽车领域著名创新家埃隆·马斯克的话说，“过度的自动化是一个错误……这样会低估人的能力。”

如果只关注通过机器、流程和数据自动化，不断缩短每辆车的制造时间，而忽略人的因素，会错失巨大机遇。换个角度看，上面的数据说 91% 的行业高管希望机器人能够自我校准并主动解决问题，这表明他们希望机器人能够像人一样做到适应意外情况，但机器人迄今为止还无法做到这一点。

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