2022北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级方法白皮书

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2022北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级方法白皮书

# 自动驾驶 # 数据分类分级方法 # 白皮书大小：2.33M | 页数：40 | 上架时间：2022-09-21 | 语言：中文

类型: 专题

上传者: XR0209

撰写机构: 北京车网科技发展有限公司＆国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司

出版日期: 2022-09-20

摘要：

为适应数字经济发展环境、统筹发展与安全、落实国家重大战略部署，我国相继出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，对全行业数据安全保障工作提出总体要求，明确由各级政府、社会组织、企业和个人共同维护数据安全。汽车产业主管部门和行业学会、协会密集发布了一系列规范性文件，对智能网联汽车领域的数据安全治理工作提出具体要求，包括推进数据采集处理标准化、实施数据分类分级管理、开展数据资产登记和评估试点、面向社会提供安全可持续的数据服务等。

随着智能网联汽车测试示范区加速建设和运营，数据安全体系建设重要性愈发凸显。在各级政府的支持和指导下，各地测试示范区加速开展基础环境建设，为智能网联汽车多场景应用和推广提供测试验证和示范运营环境，推动车路云一体化智能网联汽车落地应用，赋能自动驾驶发展。在测试示范区运营过程中，智能网联汽车及智慧交通网络持续产生海量数据，但部分涉及国家重要数据和个人隐私数据，对数据安全和合规应用提出更高要求，因此测试示范区的数据安全体系建设逐渐引起行业重点关注。

作为数据安全保障的基础性工作，数据分类分级是智能网联测试示范区全面梳理大规模、多样化且动态流转数据的必要手段，是保障数据安全治理措施高效合理应用的前提条件。为响应国家数据安全法律法规要求，落实智能网联汽车测试示范区的数据安全治理工作，北京车网科技发展有限公司基于北京市高级别自动驾驶示范区数据资产特点及业务实际，启动数据分类分级方法研究工作，旨在明确智能网联测试示范区数据分类维度和分级指标，提供科学合理的数据分类分级方法，为各地智能网联测试示范区开展相关工作提供参考。

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