VUCA时代，市场变化加速。企业需要更加敏捷而准确的数智化决策，这些决策应当是分钟级的而非天级的，应当是基于全量数据的而非局部数据的，应当是基于准确数据的而非基于“脏数据”的，应当是业务人员和数据分析人员任意发起的而非是通过复杂流程和多部门配合才能实现的。

传统的数仓或者湖仓分离架构让数智融合和企业敏捷决策变得困难：数据孤岛存在，决策无法基于全量数据；数据来回流转，成本高、周期长、时效差。基于存储-缓存-计算分离，湖-仓-AI数据统一元数据管理的erverless，可在数据量、成本、效率、敏捷方面取得最优解。

开源为数智生态贡献重要力量，但这不预示所有企业需通过开源产品自建数智平台。实际上，大多企业聚焦自己核心业务，选择性能稳定、无须运维、数智融合、端到端自动化与智能化的商业化数智平台，ROI会更高。当然，平台应与主流开源产品具有良好继承性，如此，更加灵活开放，企业的IT人才补给成本也更低。