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《边缘学习:隐私计算白皮书》

# 边缘学习 # 隐私计算 # 白皮书 大小:9.06M | 页数:52 | 上架时间:2022-06-10 | 语言:中文

类型: 行研

上传者: ZY reset

撰写机构: 边缘计算产业联盟ECC安全工作组

出版日期: 2022-06-08

摘要:

当前,个人数据隐私保护已经成为国际关注的重要问题,各国陆续推出隐私保护相关的法律法规和技术标准,如欧盟《通用数据保护条例》、美国《统一个人数据保护法案》、英国《数据保障法案》、我国《数据安全法》和《个人信息保护法》以及ISO/IEC 国际标准《信息技术-安全技术- 隐私架构框架》等,使得同态加密、秘密共享、茫然传输、混淆电路、零知识证明、差分隐私、群/ 盲签名、远程证明等成为保护个人数据隐私的基础理论和方法,并基于这些基础理论和方法逐步发展形成了以联邦学习、安全多方计算和可信执行环境三大技术为主的隐私计算技术体系。

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