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J.P. 摩根-全球量化策略AI伦理:公平与可解释的机器学习——与投资者座谈会摘要-2020.9.18-23页

# AI伦理 大小:1.91M | 页数:23 | 上架时间:2020-09-24 | 语言:英文

J.P. 摩根-全球量化策略AI伦理:公平与可解释的机器学习——与IBM的投资者座谈会摘要-2020.9.18-23页.pdf

J.P. 摩根-全球量化策略AI伦理:公平与可解释的机器学习——与IBM的投资者座谈会摘要-2020.9.18-23页.pdf

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类型: 策略

上传者: ZY reset

撰写机构: J.P. 摩根

出版日期: 2020-09-18

摘要:

In this research note we summarise our September 2020 DeepFin Investor Tutorial on Fair and Explainable AI with IBM held over video conference from London. As Machine Learning and AI continue to proliferate, we explore how to remove unfair bias in AI and how to engender trust through explainable AI models.

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