前言-数据与数据治理:如今数据不再局限于传统数字形式的认知,由结构化数据延伸到半结构化、非结构化的数据范畴。数据治理越来越受到企业的普遍重视,在数据生命周期的各个阶段通过相应的工具与方法论,使数据发挥出更大的价值,是实现数据服务与应用必不可少的阶段。
主题-面向人工智能的数据治理:AI技术创新应用走向大规模落地,带动了大数据智能市场的蓬勃发展。2021年大数据智能市场规模约为553亿元。目前传统数据治理体系多停留在结构性数据化治理工作,尚难满足AI应用对数据的高质量要求。企业可吸收传统体系的智慧沉淀,以AI应用数据需求为核心,优化建设“面向人工智能的数据治理”体系,显著提升AI应用的规模化落地效果。
参与-行业规模与受益圈立足点:数据治理与AI应用产品开始交汇融合,厂商参与更加多元,咨询公司、数据服务提供商和人工智能产品服务商三方阵营构建行业竞合格局,而“智”,即AI应用,为面向人工智能的数据治理服务的核心立足点。2021年面向人工智能的数据治理市场规模约为40亿元,预计五年后规模将突破百亿。
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